Wikipedia walczy z AI: Nowy projekt ma czystać encyklopedię z błędnych treści

W świecie, gdzie cyfrowe byty stają się coraz bardziej skomplikowane, Wikipedia powołała do życia “WikiProject AI Cleanup”, inicjatywę mającą za zadanie przeciąć powodzi błędów i fałszywek wprowadzanych przez sztuczną inteligencję. Zamiast zamykać drzwi przed możliwościami AI, projekt skupia się na filtrze: co przejdzie, a co zostanie odrzucone?

Chociaż pierwsze światło na ten temat rzucono w mediach 9 października, dzięki portalowi 404media, to sama Wikipedia już oferuje szczegółowy opis projektu. Znajdziemy tam zachętę do wspólnego działania: “Jeśli masz ochotę dołożyć swoje trzy grosze, wpisuj się na listę, zadawaj pytania i zabierz się do roboty!”

Za kulisy tego przedsięwzięcia zagląda motywacja do poprawy jakości treści. Ostatnio, duże modele językowe (LLM) jak ChatGPT, które nabrały na popularności w 2022, stały się narzędziem wspomagającym masowe tworzenie treści. Ale co z tego, skoro często pełne są one błędów i mają kłopot z rzetelnym cytowaniem źródeł?

Wikipedia wychodzi naprzeciw, mając na uwadze nie tylko teksty, ale i AI-generowane obrazy. Nie chodzi o wycięcie AI z procesu twórczego, ale o to, by dopuszczać jedynie te treści, które przechodzą przez sitko weryfikacji. Jakość musi być priorytetem, a każda informacja powinna być podparta solidnymi źródłami.

Zasadnicze pytanie brzmi: “Jak rozpoznać, co zostało napisane przez AI, a co przez człowieka, gdy różnice są często nieuchwytne?” Wikipedia podsuwa odpowiedź: uwaga na treści, które brzmią jak reklama, szczególnie gdy powielają ogólnikowe opisy, niekoniecznie mające odzwierciedlenie w rzeczywistości. AI, choć czasem bazuje na prawdziwych źródłach, ma tendencję do tworzenia nieprawdziwych odniesień lub wykorzystywania istniejących w błędny sposób.

Jako przykłady nieudolnych prób AI wskazuje się na artykuły takie jak “Leninist historiography”, gdzie wymyślone źródła prowadzą donikąd, czy “Estola albosignata”, gdzie tekst oparty na rzeczywistych, ale kompletnie niezwiązanych z tematem źródłach, wprowadza w błąd czytelnika.

Podsumowując, wizja czystej i prawdziwej encyklopedii stoi przed Wikipedia jak wyzwanie. “WikiProject AI Cleanup” to próba odpowiedzi na to wyzwanie, a jej sukces zależny będzie od zdolności społeczności do wyłapania i wyeliminowania cyfrowych owoców błędu maszyny. Czy to zadanie na miarę naszych czasów? Okaże się, gdy ruszymy z kopyta i weźmiemy sprawy w swoje ręce. Przyszłość Wikipedii leży w ludzkich oczach, które potrafią dostrzec więcej niż algorytmy.